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基于加权支持向量机的金融时间序列预测
【作者】 吴江 ; 李太勇
【关键词】 商业领域 金融时间序列预测 支持向量机
【摘要】金融时间序列数据的预测是商业领域的热点问题,对金融时间序列进行准确的预测,对金融投资决策与风险管理具有特别重要的意义。针对金融时间序列的特点,对传统支持向量机进行了改进,提出了基于加权支持向量机的金融时间序列预测方法。研究表明,与传统金融时间序列预测方法比较,基于加权支持向量机有效地提高了金融时间序列预测的精度。
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